Adopción de Inteligencia Artificial con criterio, no por moda.
Primero entendemos el problema, después elegimos la herramienta. Traemos la mirada del operador — nuestro equipo fundador suma 25+ años en tecnología, con trayectoria de liderazgo en operaciones enterprise a escala regional en LATAM — y la disciplina del auditor: +100 empresas evaluadas midiendo la experiencia desde el lado del cliente.
de cliente evaluada
operando tecnología
en la región y EE. UU.
La mayoría compra la herramienta antes de entender el problema.
Un piloto de IA que nadie usa. Un contact center con más canales y peor experiencia. Un contrato de tres años con una plataforma que resolvió el problema de otra empresa. El costo no es solo la licencia: es quedar atrapado en una arquitectura que no admite lo que viene.
Nosotros empezamos al revés: diagnóstico primero, con evidencia de cómo la vive el cliente. La herramienta se decide después, y se decide con arquitectura de salida.
Tres miradas sobre el mismo problema.
Consultoras hay muchas. La diferencia está en la intersección: quien operó, quien mide, y quien implementa IA de frontera. Las tres conviven en el mismo equipo y en el mismo proyecto.
Estuvimos del otro lado del presupuesto
Nuestro equipo fundador suma 25+ años operando tecnología, con trayectoria de liderazgo en operaciones enterprise a escala regional en LATAM. Sabemos qué se rompe en la implementación, no solo en la propuesta.
Medimos antes de recomendar
Método propio de evaluación de experiencia de cliente aplicado en +100 empresas, midiendo desde el lado del cliente y sin acceder a los sistemas de la empresa.
IA de frontera, puesta a producir
Miembros de la Claude Partner Network (Anthropic Partner Network · Services). Diseñamos agentes de IA y orquestación con gobierno, adopción y medición.
Experiencia de cliente medida desde el cliente.
Método propio de evaluación: recorremos los canales de la empresa como lo hace un cliente real — sin acceder a sus sistemas, sin pedirle que se autoevalúe. Lo que resulta no es una encuesta de percepción: es evidencia de qué se rompe, dónde y cuánto cuesta.
"Ninguna empresa se ve como la ve su cliente. Esa diferencia es exactamente el trabajo."
No vendemos módulos. Resolvemos cuatro problemas.
El cliente repite su caso en cada canal
Rediseño de la experiencia omnicanal a partir de la evaluación: un solo hilo de conversación entre canales, con reglas claras de traspaso a persona.
Hay entusiasmo con la IA y ningún resultado
Adopción de IA con arquitectura de salida: casos de uso priorizados por impacto, agentes de IA en producción, gobierno del dato y métricas de adopción real.
El costo por contacto sube y el NPS baja
Modernización del contact center y orquestación entre voz, digital y CRM, con autoservicio que resuelve y escalamiento que no pierde el contexto.
La base no aguanta lo que quieren montar encima
Red, seguridad y nube dimensionadas para cargas de IA y operación crítica, con criterio de proveedor abierto y sin dependencias innecesarias.
No elegimos herramientas por moda. Elegimos con criterio.
Cada decisión tecnológica tiene un porqué. Este es el orden en que las tomamos.
Elegimos la mejor IA disponible, no la que está de moda.
Evaluamos modelos por lo que resuelven en operación real: razonamiento, control y trazabilidad. Somos miembros de la Claude Partner Network — Anthropic Partner Network (Services) — y construimos agentes de IA sobre Claude con gobierno y medición de adopción.
La IA sin buena experiencia de cliente es tecnología sin propósito.
El modelo importa menos que el momento en que atiende. Orquestamos voz y canales digitales sobre plataformas de contact center probadas, donde el escalamiento a una persona no pierde el contexto.
Nada de esto funciona sin cimientos sólidos.
Red, seguridad y nube dimensionadas para cargas de IA y operación crítica. Trabajamos con los fabricantes que sostienen la operación de la región, con criterio de proveedor abierto.
Somos agnósticos por diseño. Elegimos lo mejor para cada cliente y se lo entregamos sin ataduras — porque nuestra misión no es venderte una marca, es que tu tecnología te sirva a ti.
Equipo en la región, no visitas desde afuera.
Criterio publicado, no marketing.
Por qué el 70% de los pilotos de IA no llega a producción
El problema casi nunca es el modelo: es que nadie definió qué decisión iba a cambiar.
Lo que encontramos en 100 auditorías de experiencia
Patrones que se repiten en banca, retail y salud cuando se mide desde el lado del cliente.
Agentes de IA en el contact center: qué automatizar y qué no
Un criterio simple para decidir dónde un agente aporta y dónde destruye la experiencia.
Lo que suelen preguntarnos.
¿Qué hace Experenta antes de recomendar una herramienta de IA?
Primero diagnostica el problema con evidencia real de cómo lo vive el cliente. La herramienta se decide después, y se decide con arquitectura de salida.
¿Cómo mide Experenta la experiencia de cliente?
Con un método propio: recorre los canales de la empresa como lo hace un cliente real (teléfono, web, WhatsApp, sucursal, correo), sin acceder a los sistemas internos ni pedir autoevaluación, registrando evidencia comparable entre industrias.
¿Qué diferencia a Experenta de otras consultoras de IA?
La intersección de tres miradas en el mismo equipo: quien operó tecnología a escala enterprise, quien audita la experiencia desde el lado del cliente, y quien implementa IA de frontera como Anthropic Partner Network.
¿Qué problemas resuelve Experenta?
Cuatro: experiencia de cliente omnicanal, adopción de IA agéntica con gobierno y métricas, modernización de contact center, e infraestructura dimensionada para cargas de IA.
¿Experenta está atada a una marca o proveedor específico?
No. Somos agnósticos por diseño: elegimos la mejor tecnología para cada cliente y la entregamos sin ataduras contractuales que encarezcan un cambio futuro.
¿Dónde tiene equipo Experenta?
Con equipo propio en la región y en Estados Unidos, no solo con visitas desde afuera.
Agenda un diagnóstico.
45 minutos con quien va a hacer el trabajo. Salís con una lectura clara de dónde está el problema y qué haría falta para resolverlo — con o sin nosotros.
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